近期，内蒙古师范大学地理科学院系主任、研究生导师黄晓君带领研究团队在绰尔林区开展了无人机遥感森林虫害监测与防治效果评估工作。

本次工作重点在于利用先进的无人机技术，通过高光谱、激光雷达及热红外集成系统，以实现对林区内虫害严重程度监测及防治效果的评估。

  无人机遥感技术通过搭载的高光谱、多光谱相机以及激光雷达等传感器，获取森林植被的光谱信息和三维结构数据。植被在受到虫害侵袭时，其光谱特征和三维结构会发生变化，如叶绿素含量减少、叶片受损导致反射光谱变化等。通过分析这些变化，可以识别出虫害的发生区域、种类和严重程度。它的监测步骤主要分为:规划航线、数据采集、数据处理、结果呈现。

  激光雷达技术通过生成精确的三维点云数据，帮助全面了解受害森林的空间结构和林木的高度分布。从而检测到树冠的密度和层次，识别出受害区域的空间特征。通过多期激光雷达数据的对比分析，能够监测树木的生长情况和结构变化，从而评估出病虫害对树木生长的影响。此外，激光雷达还能精确测量地形特征，以此了解地形及海拔对虫害传播和分布的影响。

  热红外传感器能够检测林木的温度变化，及时发现温度异常位置，揭析病虫害活动的热点区域。热红外数据可以揭示林木的水分状况，通过分析温度与湿度的关系，评估林木是否处于水分胁迫状态，从而判断其健康状况。不同类型的病虫害一般具有特定的热特征，通过热红外数据可以识别出这些特征，帮助精确定位和识别病虫害及其种类。

在防治效果的评估上，黄晓君研究团队采用定量评估、定性评估、对比分析的评估方法。通过对比虫害的发生面积、虫害严重程度、植被恢复情况、经济效益等评估指标来获取防治效果的结果。

  开展无人机遥感森林虫害监测与防治效果评估是一个复杂但高效的过程，它结合了无人机技术的灵活性和遥感技术的精准性，为森林虫害的监测和防治提供了有力的技术支持。下一步，绰尔森防站将进一步加强与此类高精尖研究团队的沟通与探讨，积极探索森防领域“科技换人、机械换人”的有效路径。